]> git.rkrishnan.org Git - tahoe-lafs/tahoe-lafs.git/blob - misc/simulators/sizes.py
Merge pull request #236 from daira/2725.timezone-test.0
[tahoe-lafs/tahoe-lafs.git] / misc / simulators / sizes.py
1 #! /usr/bin/env python
2
3 import random, math, re
4 from twisted.python import usage
5
6 class Args(usage.Options):
7     optParameters = [
8         ["mode", "m", "alpha", "validation scheme"],
9         ["arity", "k", 2, "k (airty) for hash tree"],
10         ]
11     def opt_arity(self, option):
12         self['arity'] = int(option)
13     def parseArgs(self, *args):
14         if len(args) > 0:
15             self['mode'] = args[0]
16
17
18 def charttest():
19     import gdchart
20     sizes = [random.randrange(10, 20) for i in range(10)]
21     x = gdchart.Line()
22     x.width = 250
23     x.height = 250
24     x.xtitle = "sample"
25     x.ytitle = "size"
26     x.title = "Example Graph"
27     #x.ext_color = [ "white", "yellow", "red", "blue", "green"]
28     x.setData(sizes)
29     #x.setLabels(["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri"])
30     x.draw("simple.png")
31
32 KiB=1024
33 MiB=1024*KiB
34 GiB=1024*MiB
35 TiB=1024*GiB
36 PiB=1024*TiB
37
38 class Sizes:
39     def __init__(self, mode, file_size, arity=2):
40         MAX_SEGSIZE = 128*KiB
41         self.mode = mode
42         self.file_size = file_size
43         self.seg_size = seg_size = 1.0 * min(MAX_SEGSIZE, file_size)
44         self.num_segs = num_segs = math.ceil(file_size / seg_size)
45         self.num_blocks = num_blocks = num_segs
46
47         self.num_shares = num_shares = 10
48         self.shares_needed = shares_needed = 3
49
50         self.block_size = block_size = seg_size / shares_needed
51         self.share_size = share_size = block_size * num_blocks
52
53         # none of this includes the share-level hash chain yet, since that is
54         # only a function of the number of shares. All overhead numbers
55         # assume that the share-level hash chain has already been sent,
56         # including the root of the block-level hash tree.
57
58         if mode == "alpha":
59             # no hash tree at all
60             self.block_arity = 0
61             self.block_tree_depth = 0
62             self.block_overhead = 0
63             self.bytes_until_some_data = 32 + share_size
64             self.share_storage_overhead = 0
65             self.share_transmission_overhead = 0
66
67         elif mode == "beta":
68             # k=num_blocks, d=1
69             # each block has a 32-byte hash
70             self.block_arity = num_blocks
71             self.block_tree_depth = 1
72             self.block_overhead = 32
73             # the share has a list of hashes, one for each block
74             self.share_storage_overhead = (self.block_overhead *
75                                            num_blocks)
76             # we can get away with not sending the hash of the share that
77             # we're sending in full, once
78             self.share_transmission_overhead = self.share_storage_overhead - 32
79             # we must get the whole list (so it can be validated) before
80             # any data can be validated
81             self.bytes_until_some_data = (self.share_transmission_overhead +
82                                           block_size)
83
84         elif mode == "gamma":
85             self.block_arity = k = arity
86             d = math.ceil(math.log(num_blocks, k))
87             self.block_tree_depth = d
88             num_leaves = k ** d
89             # to make things easier, we make the pessimistic assumption that
90             # we have to store hashes for all the empty places in the tree
91             # (when the number of shares is not an exact exponent of k)
92             self.block_overhead = 32
93             # the block hashes are organized into a k-ary tree, which
94             # means storing (and eventually transmitting) more hashes. This
95             # count includes all the low-level share hashes and the root.
96             hash_nodes = (num_leaves*k - 1) / (k - 1)
97             #print "hash_depth", d
98             #print "num_leaves", num_leaves
99             #print "hash_nodes", hash_nodes
100             # the storage overhead is this
101             self.share_storage_overhead = 32 * (hash_nodes - 1)
102             # the transmission overhead is smaller: if we actually transmit
103             # every block, we don't have to transmit 1/k of the
104             # lowest-level block hashes, and we don't have to transmit the
105             # root because it was already sent with the share-level hash tree
106             self.share_transmission_overhead = 32 * (hash_nodes
107                                                      - 1 # the root
108                                                      - num_leaves / k)
109             # we must get a full sibling hash chain before we can validate
110             # any data
111             sibling_length = d * (k-1)
112             self.bytes_until_some_data = 32 * sibling_length + block_size
113
114         else:
115             raise ValueError("unknown mode '%s" % mode)
116
117         self.storage_overhead = self.share_storage_overhead * num_shares
118         self.storage_overhead_percentage = 100.0 * self.storage_overhead / file_size
119
120     def dump(self):
121         for k in ("mode", "file_size", "seg_size",
122                   "num_segs", "num_blocks", "num_shares", "shares_needed",
123                   "block_size", "share_size",
124                   "block_arity", "block_tree_depth",
125                   "block_overhead",
126                   "share_storage_overhead", "share_transmission_overhead",
127                   "storage_overhead", "storage_overhead_percentage",
128                   "bytes_until_some_data"):
129             print k, getattr(self, k)
130
131 def fmt(num, trim=False):
132     if num < KiB:
133         #s = str(num) + "#"
134         s = "%.2f#" % num
135     elif num < MiB:
136         s = "%.2fk" % (num / KiB)
137     elif num < GiB:
138         s = "%.2fM" % (num / MiB)
139     elif num < TiB:
140         s = "%.2fG" % (num / GiB)
141     elif num < PiB:
142         s = "%.2fT" % (num / TiB)
143     else:
144         s = "big"
145     if trim:
146         s = re.sub(r'(\.0+)([kMGT#])',
147                    lambda m: m.group(2),
148                    s)
149     else:
150         s = re.sub(r'(\.0+)([kMGT#])',
151                    lambda m: (" "*len(m.group(1))+m.group(2)),
152                    s)
153     if s.endswith("#"):
154         s = s[:-1] + " "
155     return s
156
157 def text():
158     opts = Args()
159     opts.parseOptions()
160     mode = opts["mode"]
161     arity = opts["arity"]
162     #      0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456
163     print "mode=%s" % mode, " arity=%d" % arity
164     print "                    storage    storage"
165     print "Size     sharesize  overhead   overhead     k  d  alacrity"
166     print "                    (bytes)      (%)"
167     print "-------  -------    --------   --------  ---- --  --------"
168     #sizes = [2 ** i for i in range(7, 41)]
169     radix = math.sqrt(10); expstep = 2
170     radix = 2; expstep = 2
171     #radix = 10; expstep = 1
172     maxexp = int(math.ceil(math.log(1e12, radix)))+2
173     sizes = [radix ** i for i in range(2,maxexp,expstep)]
174     for file_size in sizes:
175         s = Sizes(mode, file_size, arity)
176         out = ""
177         out += "%7s  " % fmt(file_size, trim=True)
178         out += "%7s    " % fmt(s.share_size)
179         out += "%8s" % fmt(s.storage_overhead)
180         out += "%10.2f  " % s.storage_overhead_percentage
181         out += " %4d" % int(s.block_arity)
182         out += " %2d" % int(s.block_tree_depth)
183         out += " %8s" % fmt(s.bytes_until_some_data)
184         print out
185
186
187 def graph():
188     # doesn't work yet
189     import Gnuplot
190     opts = Args()
191     opts.parseOptions()
192     mode = opts["mode"]
193     arity = opts["arity"]
194     g = Gnuplot.Gnuplot(debug=1)
195     g.title("overhead / alacrity tradeoffs")
196     g.xlabel("file size")
197     g.ylabel("stuff")
198     sizes = [2 ** i for i in range(7, 32)]
199     series = {"overhead": {}, "alacrity": {}}
200     for file_size in sizes:
201         s = Sizes(mode, file_size, arity)
202         series["overhead"][file_size] = s.storage_overhead_percentage
203         series["alacrity"][file_size] = s.bytes_until_some_data
204     g.plot([ (fs, series["overhead"][fs])
205              for fs in sizes ])
206     raw_input("press return")
207
208
209 if __name__ == '__main__':
210     text()
211     #graph()