]> git.rkrishnan.org Git - tahoe-lafs/zfec.git/blob - zfec/README.txt
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[tahoe-lafs/zfec.git] / zfec / README.txt
1  * Intro and Licence
2
3 This package implements an "erasure code", or "forward error correction code".
4
5 You may use this package under the GNU General Public License, version 2 or, at
6 your option, any later version.  You may use this package under the Transitive
7 Grace Period Public Licence, version 1.0 or, at your option, any later version.
8 (You may choose to use this package under the terms of either licence, at your
9 option.)  See the file COPYING.GPL for the terms of the GNU General Public
10 License, version 2.  See the file COPYING.TGPPL.html for the terms of the
11 Transitive Grace Period Public Licence, version 1.0.  In addition, Allmydata,
12 Inc. offers other licensing terms.  If you would like to inquire about a
13 commercial relationship with Allmydata, Inc., please contact
14 partnerships@allmydata.com and visit http://allmydata.com .
15
16 The most widely known example of an erasure code is the RAID-5 algorithm which
17 makes it so that in the event of the loss of any one hard drive, the stored data
18 can be completely recovered.  The algorithm in the zfec package has a similar
19 effect, but instead of recovering from the loss of only a single element, it can
20 be parameterized to choose in advance the number of elements whose loss it can
21 tolerate.
22
23 This package is largely based on the old "fec" library by Luigi Rizzo et al.,
24 which is a mature and optimized implementation of erasure coding.  The zfec
25 package makes several changes from the original "fec" package, including
26 addition of the Python API, refactoring of the C API to support zero-copy
27 operation, a few clean-ups and optimizations of the core code itself, and the
28 addition of a command-line tool named "zfec".
29
30
31  * Installation
32
33 This package is managed with the "setuptools" package management tool.  To build
34 and install the package directly into your system, just run "python ./setup.py
35 install".  If you prefer to keep the package limited to a specific directory so
36 that you can manage it yourself (perhaps by using the "GNU stow") tool, then
37 give it these arguments: "python ./setup.py install
38 --single-version-externally-managed
39 --record=${specificdirectory}/zfec-install.log --prefix=${specificdirectory}"
40
41 To run the self-tests, execute "python ./setup.py test" (or if you have Twisted
42 Python installed, you can run "trial zfec" for nicer output and test options.)
43 This will run the tests of the C API, the Python API, and the command-line
44 tools.
45
46 To run the tests of the Haskell API:
47   % runhaskell haskell/test/FECTest.hs
48
49 Note that in order to run the Haskell API tests you must have installed the
50 library first due to the fact that the interpreter cannot process FEC.hs as it
51 takes a reference to an FFI function.
52
53
54  * Community
55
56 The source is currently available via darcs on the web with the command:
57
58 darcs get http://allmydata.org/source/zfec/trunk
59
60 More information on darcs is available at http://darcs.net
61
62 Please join the zfec mailing list and submit patches:
63
64 <http://allmydata.org/cgi-bin/mailman/listinfo/zfec-dev>
65
66
67  * Overview
68
69 This package performs two operations, encoding and decoding.  Encoding takes
70 some input data and expands its size by producing extra "check blocks", also
71 called "secondary blocks".  Decoding takes some data -- any combination of
72 blocks of the original data (called "primary blocks") and "secondary blocks",
73 and produces the original data.
74
75 The encoding is parameterized by two integers, k and m.  m is the total number
76 of blocks produced, and k is how many of those blocks are necessary to
77 reconstruct the original data.  m is required to be at least 1 and at most 256,
78 and k is required to be at least 1 and at most m.
79
80 (Note that when k == m then there is no point in doing erasure coding -- it
81 degenerates to the equivalent of the Unix "split" utility which simply splits
82 the input into successive segments.  Similarly, when k == 1 it degenerates to
83 the equivalent of the unix "cp" utility -- each block is a complete copy of the
84 input data.)
85
86 Note that each "primary block" is a segment of the original data, so its size is
87 1/k'th of the size of original data, and each "secondary block" is of the same
88 size, so the total space used by all the blocks is m/k times the size of the
89 original data (plus some padding to fill out the last primary block to be the
90 same size as all the others).  In addition to the data contained in the blocks
91 themselves there are also a few pieces of metadata which are necessary for later
92 reconstruction.  Those pieces are: 1.  the value of K, 2.  the value of M, 3.
93 the sharenum of each block, 4.  the number of bytes of padding that were used.
94 The "zfec" command-line tool compresses these pieces of data and prepends them
95 to the beginning of each share, so each the sharefile produced by the "zfec"
96 command-line tool is between one and four bytes larger than the share data
97 alone.
98
99 The decoding step requires as input k of the blocks which were produced by the
100 encoding step.  The decoding step produces as output the data that was earlier
101 input to the encoding step.
102
103
104  * Command-Line Tool
105
106 The bin/ directory contains two Unix-style, command-line tools "zfec" and
107 "zunfec".  Execute "zfec --help" or "zunfec --help" for usage instructions.
108
109 Note: a Unix-style tool like "zfec" does only one thing -- in this case erasure
110 coding -- and leaves other tasks to other tools.  Other Unix-style tools that go
111 well with zfec include "GNU tar" or "7z" a.k.a. "p7zip" for archiving multiple
112 files and directories into one file, "7z" or "rzip" for compression, and "GNU Privacy
113 Guard" for encryption or "sha256sum" for integrity.  It is important to do
114 things in order: first archive, then compress, then either encrypt or sha256sum,
115 then erasure code.  Note that if GNU Privacy Guard is used for privacy, then it
116 will also ensure integrity, so the use of sha256sum is unnecessary in that case.
117 Note that if 7z is used for archiving then it also does compression, so you
118 don't need a separate compressor in that case.
119
120
121  * Performance Measurements
122
123 On my Athlon 64 2.4 GHz workstation (running Linux), the "zfec" command-line
124 tool encoded a 160 MB file with m=100, k=94 (about 6% redundancy) in 3.9
125 seconds, where the "par2" tool encoded the file with about 6% redundancy in 27
126 seconds.  zfec encoded the same file with m=12, k=6 (100% redundancy) in 4.1
127 seconds, where par2 encoded it with about 100% redundancy in 7 minutes and 56
128 seconds.
129
130 The underlying C library in benchmark mode encoded from a file at about 4.9
131 million bytes per second and decoded at about 5.8 million bytes per second.
132
133 On Peter's fancy Intel Mac laptop (2.16 GHz Core Duo), it encoded from a file at
134 about 6.2 million bytes per second.
135
136 On my even fancier Intel Mac laptop (2.33 GHz Core Duo), it encoded from a file
137 at about 6.8 million bytes per second.
138
139 On my old PowerPC G4 867 MHz Mac laptop, it encoded from a file at about 1.3
140 million bytes per second.
141
142
143  * API
144
145 Each block is associated with "blocknum".  The blocknum of each primary block is
146 its index (starting from zero), so the 0'th block is the first primary block,
147 which is the first few bytes of the file, the 1'st block is the next primary
148 block, which is the next few bytes of the file, and so on.  The last primary
149 block has blocknum k-1.  The blocknum of each secondary block is an arbitrary
150 integer between k and 255 inclusive.  (When using the Python API, if you don't
151 specify which secondary blocks you want when invoking encode(), then it will by
152 default provide the blocks with ids from k to m-1 inclusive.)
153
154  ** C API
155
156 fec_encode() takes as input an array of k pointers, where each pointer points to
157 a memory buffer containing the input data (i.e., the i'th buffer contains the
158 i'th primary block).  There is also a second parameter which is an array of the
159 blocknums of the secondary blocks which are to be produced.  (Each element in
160 that array is required to be the blocknum of a secondary block, i.e. it is
161 required to be >= k and < m.)
162
163 The output from fec_encode() is the requested set of secondary blocks which are
164 written into output buffers provided by the caller.
165
166 Note that this fec_encode() is a "low-level" API in that it requires the input
167 data to be provided in a set of memory buffers of exactly the right sizes.  If
168 you are starting instead with a single buffer containing all of the data then
169 please see easyfec.py's "class Encoder" as an example of how to split a single
170 large buffer into the appropriate set of input buffers for fec_encode().  If you
171 are starting with a file on disk, then please see filefec.py's
172 encode_file_stringy_easyfec() for an example of how to read the data from a file
173 and pass it to "class Encoder".  The Python interface provides these
174 higher-level operations, as does the Haskell interface.  If you implement
175 functions to do these higher-level tasks in other languages than Python or
176 Haskell, then please send a patch to zfec-dev@allmydata.org so that your API can
177 be included in future releases of zfec.
178
179
180 fec_decode() takes as input an array of k pointers, where each pointer points to
181 a buffer containing a block.  There is also a separate input parameter which is
182 an array of blocknums, indicating the blocknum of each of the blocks which is
183 being passed in.
184
185 The output from fec_decode() is the set of primary blocks which were missing
186 from the input and had to be reconstructed.  These reconstructed blocks are
187 written into output buffers provided by the caller.
188
189
190  ** Python API
191
192 encode() and decode() take as input a sequence of k buffers, where a "sequence"
193 is any object that implements the Python sequence protocol (such as a list or
194 tuple) and a "buffer" is any object that implements the Python buffer protocol
195 (such as a string or array).  The contents that are required to be present in
196 these buffers are the same as for the C API.
197
198 encode() also takes a list of desired blocknums.  Unlike the C API, the Python
199 API accepts blocknums of primary blocks as well as secondary blocks in its list
200 of desired blocknums.  encode() returns a list of buffer objects which contain
201 the blocks requested.  For each requested block which is a primary block, the
202 resulting list contains a reference to the apppropriate primary block from the
203 input list.  For each requested block which is a secondary block, the list
204 contains a newly created string object containing that block.
205
206 decode() also takes a list of integers indicating the blocknums of the blocks
207 being passed int.  decode() returns a list of buffer objects which contain all
208 of the primary blocks of the original data (in order).  For each primary block
209 which was present in the input list, then the result list simply contains a
210 reference to the object that was passed in the input list.  For each primary
211 block which was not present in the input, the result list contains a newly
212 created string object containing that primary block.
213
214 Beware of a "gotcha" that can result from the combination of mutable data and
215 the fact that the Python API returns references to inputs when possible.
216
217 Returning references to its inputs is efficient since it avoids making an
218 unnecessary copy of the data, but if the object which was passed as input is
219 mutable and if that object is mutated after the call to zfec returns, then the
220 result from zfec -- which is just a reference to that same object -- will also
221 be mutated.  This subtlety is the price you pay for avoiding data copying.  If
222 you don't want to have to worry about this then you can simply use immutable
223 objects (e.g. Python strings) to hold the data that you pass to zfec.
224
225  ** Haskell API
226
227 The Haskell code is fully Haddocked, to generate the documentation, run
228   % runhaskell Setup.lhs haddock
229
230
231  * Utilities
232
233 The filefec.py module has a utility function for efficiently reading a file and
234 encoding it piece by piece.  This module is used by the "zfec" and "zunfec"
235 command-line tools from the bin/ directory.
236
237
238  * Dependencies
239
240 A C compiler is required.  To use the Python API or the command-line tools a
241 Python interpreter is also required.  We have tested it with Python v2.4 and
242 v2.5.  For the Haskell interface, GHC >= 6.8.1 is required.
243
244
245  * Acknowledgements
246
247 Thanks to the author of the original fec lib, Luigi Rizzo, and the folks that
248 contributed to it: Phil Karn, Robert Morelos-Zaragoza, Hari Thirumoorthy, and
249 Dan Rubenstein.  Thanks to the Mnet hackers who wrote an earlier Python wrapper,
250 especially Myers Carpenter and Hauke Johannknecht.  Thanks to Brian Warner and
251 Amber O'Whielacronx for help with the API, documentation, debugging,
252 compression, and unit tests.  Thanks to Adam Langley for improving the C API and
253 contributing the Haskell API.  Thanks to the creators of GCC (starting with
254 Richard M. Stallman) and Valgrind (starting with Julian Seward) for a pair of
255 excellent tools.  Thanks to my coworkers at Allmydata -- http://allmydata.com --
256 Fabrice Grinda, Peter Secor, Rob Kinninmont, Brian Warner, Zandr Milewski,
257 Justin Boreta, Mark Meras for sponsoring this work and releasing it under a Free
258 Software licence.
259
260
261 Enjoy!
262
263 Zooko Wilcox-O'Hearn
264 2008-01-20
265 Boulder, Colorado